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一文读懂区块链数据商场全景图和远大出路。

每个区块链风险出资基金都在寻觅相同东西:下一个独角兽,即那些估值超越 懋怎样读10 亿美元的公司。像比特大陆去这样的挖矿硬件制造商和Coinbase这类买卖所是第一批跻身独角兽沙龙的区块链公司。

在较高的层次上看,现在的暗码钱银国际的独角兽能够明晰地分为两类:金融服务部分,例如 Coinbase、Kraken、Circle 和币安等,或挖矿硬件部分,例如比特大陆和 Bitfury 等。在这两个职业中,有一些有出路的公司有望取得独角兽位置,包含 Bakkt 和我国的芯动科技(Innosilicon)。

不过,还有一类需求重视。我估计未来将呈现多个暗码钱银独角兽的范畴会是区块链数据职业

区块链数据就藏在显眼的当地

在当时这个信息时代,出资公司需求数据来取得竞赛优势,这个观念并不新鲜。比较新鲜的是,在区块链国际中,简直一切的数据都是揭穿的。在网络上发作的每一笔买卖都将永久记录在一个公共区块链中,包含买卖金额和触及的地址。可是,在某种意义上,这些数据依然是躲藏的。很难从存储在区块链中的数据中提取有用的见地。

就好像以太坊 2.0 Prysm 客户端的中心开发人员 Raul Jordan 所述,用于比特币和以太坊以及许多其他区块链(LevelDB)的数据库模型是为一致性的事务的完整性而优化的,针对的并不是联系存储或检索。LevelDB 没有联系模型,也不支撑 SQL 查询。这使得从这种数据格式中提取任何洞悉成为一项艰巨的使命。此外,研讨标明 LevelDB 简略华业本钱呈现数据损坏问题,这使得处理区块链数据愈加困难。

区块链数据就藏在显眼的当地。一个典型的比方是,在 2018 年 3 月 Zclassic/ 比特币 Bitcoin 兼并分叉期间,Bitcoin Private 隐秘铸造了代币,直到 2018 年 12 月 Coinmetrics 发布了一份剖析陈述,这才提醒了这种隐秘铸币的行为。

一个揭穿的区块链活动花了大约 9 个月的时刻才引起留意!这或许是因为 Bitcoin Private 并不是一个受追捧的项目,可是,这种状况也标明,即使是「揭穿」的区块链数据也需求经过专门的处理,才干组成得出有意义的信息。

时机在哪里?

处理和剖析区块链数据的杂乱性为数据科学家和工程师供给了绝佳的时机,让他们投身于区块链职业,创立能够处理这些问题的公司。精确的数据组成和秋收起义剖析在暗码学中有着许多不计其数的运用。

在接下来的几节中,我将讨论这些运用程序、首要数据供给者及其通向成为独角兽的途径。

但在深化探求之前,让咱们先问一个简略的问题:谁需求查询区块链数据,为什么?

简略的答案是:每个人。

这个答案或许太抽象而不精确,但现实便是如此。每个加密用户都需求定时查询区块链数据。例如,当用户需求知道买卖是否已承认时,她只需连接到区块链资源管理器网站并运用地址或买卖 ID 进行查找。这实际上是一次区块链查询,用户「查找」整个区块链来获取关于特定地址或事务的信息。区块浏览器公司代表用户执行了该使命并交给了成果。在后台,该公司实际上并没有查询区块链,而是查郭碧婷微博询一个该公司创立的区块链数据派生的联系数据库。

为了补偿已发作的本钱,该公司需陈松伶要取得收入来历。例如,最受欢迎的以太坊区块链浏览器 Etherscan 向用户展现广告以发生收入。简直一切其他供给区块链数据的公司都选用了相似的收入形式,不论其供给的是 DApp 活动数据(例如 Dappradar)仍是不同代币的价格信息及其市值(例如 CoinMarketCap)。在许多状况下,这种收入形式发生了负面的影响,在为不合法或欺诈项目植入广告的状况下特别如此。

区块链剖析商场概述

前面的示例显现了区块链数据公司的「总可成奎安,维加斯-2019 换岗避坑攻略,hr主张寻址商场 Total Addressable Market」。这个数字高达数百亿美元,因为该范畴的每个人都需求拜访加密数据。

尽管在区块浏览器这个事例中,用户的本钱为零,硬梆梆由广告商供给资金,但成奎安,维加斯-2019 换岗避坑攻略,hr主张关于有意义的数据查询恳求,状况并不是如此。

出于各种原因,出资者、基金乃至区块链公司都需求进行杂乱得多的数据搜集和剖析。例如,暗码钱银买卖所需求进行密布的区块链数据剖析,以契合反洗钱 AML 规则,并保证其用户不会运用该买卖所从事清算被盗暗码钱银或勒索软件付出等不合法活动。这种需求在美国和欧洲尤甚。

这些公司也有责任保证其用户不会将暗码钱银转移到受制裁的实体或为不合法操作供给资金支撑。多家公司,如 Chainanalysis、Elliptic 等,供给了区块链剖析东西,这些东西正被政府和买卖所用来冲击成奎安,维加斯-2019 换岗避坑攻略,hr主张暗码钱银的不合法运用。尽管大多数买卖所更乐意与专业的数据剖析供给商签约,成奎安,维加斯-2019 换岗避坑攻略,hr主张但 Coinbase 决议不走寻常路,经过收买备受争议的数据剖析公司 Neutrino,在内部完成这些功用。

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经济数据

区块链数据具有底子重要性的另一个范畴是经济信号的提取。出资者、基金和研讨机构需求微弱而明晰的数据来推进他们的出资决策。

关于这个用例,有三类数据锋芒毕露:网络数据、链下活动数据和买卖所数据。

从经济视点来看,买卖所数据是最相关的。鉴于暗码钱银在多个买卖所进行买卖,而这些买卖所不肯在其渠道上同享太多买卖活动的信息,这也是最难取得的数据。此艾蒿茶外,许多买卖所选用比方「刷单」这类诈骗手法,以描唯品会品牌扣头网绘出用户运用率上升的虚伪现象。

相同,链下活动数据是涣散的,因为它简直包含发作在买卖所以外的一切作业,而且这些活动没有保存在区块链中。此外,它是最难钱银化的类别,因为它本质上是公共信息。此类其他大部分作业来自社区或依靠捐款的利基网站,比方 Coin Dance,它供给了运行在比特币网络及其分叉上的节点数量 / 客户端散布的前史数据。Electric Capital 的开发者活动陈述则是社区奉献的一个很好的比方,该基金担任衡量链下活动。

经济数据供给者

对洁净和规范化数据的需求日益增加,这催生了越来越多的公司,它们聚合、规范化和出售这些类型的数据。可是值得留意的是,这些公司大多首要重视买卖所数据类别,其次是网络数据类别。链下活动类别没有招引许多的商业需求。

现在北斗神拳,有适当数量的公司处理买卖所数据和网络数据类别,这已经在与一年前比较的现有信息质量中有所反映。简直不或许列出一切这些公司。不过这傍边值得留意的渠道包含 Kaiko、Coinmetrics 和 Messari。这些公司对数据生态系统做出了明显的奉献,而且极有或许在未来取得更大的出资收益。

Kaiko 是买卖所前史数据的主成奎安,维加斯-2019 换岗避坑攻略,hr主张要数据供给商之一。自 2014 年以来,他们一向从事聚合买卖所数据的事务。他们从 30 多个买卖所搜集 1,000 多种暗码钱银的数据。Kaiko 既可供给每月拜访其买卖所数据的许可证,也供给根据订阅的服务,用于无限制的 API 调用,每月的费用最高可达 2500 欧元。天禄xcc感兴趣的客户还能够购买前史价格和成交量数据以及订单簿数据。他们还方案将其产品扩展到场外买卖 OTC 数据。最近,他们向 Bitwise 供给数据,创立了一份关于暗码钱银实在买卖量的开创性陈述。得出的定论是,约 95% 的陈述买卖量是由刷单刷出来的虚伪买卖量。这些数据和剖析的首要成果之一是创立了「Real 10」买卖量指数,该指数汇总了 10 家买卖所的买卖量,这些买卖所已被证明供给了牢靠的买卖量信息。

CoinMetrics 首要以其网络数据产品而出名,其间包含链上数据以及许多他们自己开发的方针,如「已完成本钱化 Realized Capitalization」方针。出资公司正活跃测验运用这些方针为加密钱银拟定估值规范。我将在稍后谈到,因为面对某些严重应战,这些尽力一般会失利。CoinMetrics 还因在 201王丹怡栗8 年 12 月揭穿隐秘铸造额定的 200 万枚 Bitcoin Private 代币而取得广泛认可。该公司现在正考虑扩展其服务范围,也将归入买卖所数据。

Messari 开始的愿景是经过鼓舞区块链项目同志电影发表有关项目及其创始人的重要信息,如相关开发人员、前期出资者、ICO 和 Pre-ICO 的具体信息,为暗码钱银生态系统带来透明度。它的 A云亭应银河gora 数据库是揭穿和免费的。此外,Messari 的 OnChainFx 为首要暗码钱银供给了一个改善的数据流,其间包含多个立异方针,比方彻底稀释的「2050 年」市值和一切上市加密钱银的「Real 10」买卖量。尽管 Messari 不对这些公共数据和服务收费,但他们对其精心编制的数据洞悉研报和为剖析这些数据而开发的专有东西收费。除了多个链下活动数据,Messari 还方案向客户供给前史价格和成交量数据。

数据范畴的应战

尽管在区块链数据范畴有许多高质量的公司,可是这些公司需求处理的首要问题是怎么开释他们实在的潜力。

1. 买卖所数据或许具有误导性,因为它不包含场外买卖商场的买卖量。许多场外买卖盘经过买卖订单簿外的直接转账进行价格商洽和买卖。场外买卖活动大多是保密的,数据公司需求与多个场外买卖供给商签约才干取得这些数据。

2. 在许多状况下,来自链上区块链数据的活动并不代表实在的经济活动。一个比方是,实体能够在其操控下的不同钱包之间移动代币,比方将代币从买卖所的热钱包移动到冷库,反之亦然。要铲除这些积分公式事情中的数据,需求保护每个买卖所运用的不同地址的列表,这些地址一般归于数据剖析公司的作业范围。

这些问题会影响数据的完整性,并导致过错或不精确的见地和定论。

这些公司离取得独角兽位置还有多远?

因为事务和客户的性质,区块链数据剖析公司现在更接近于完成 10 亿美元的估值。这些公司的客户是有必要恪守 KYC 法规的政府、立法机构和买卖所。它们都是资金足够、财力雄厚的实体,而这些实体反过来又对数据剖析公司有利。

这些公司的另一个优势是进入壁垒高,减少了竞赛。前期参加区块链数据剖析范畴能取得丰厚的前史信息,比方勒索软件进犯和法令申述的信息,这些信息不简略被新进入者(或许能够说是传统软件巨头)取得。

供给具体订单簿和买卖信息的买卖所数据公司也具有相同的优势。他们的前期参加使他们能够聚合前期买卖所数据,而这些数据对新的竞赛对手来说是不可用的。另一方面,网络数据总是能够从区块链数据中提取出来。该范畴的立异首要在于怎么进步数据质量,以及怎么创立共同的见地或方针先岛诸岛来解说这些数据。

去中心化数酒小七据供给者:The Graph

所以问题变成了:在经过区块链令国际更为去中心化之后,咱们会满足于会集的、寻求租金的数据供给者吗?

好吧,尽管这依然是一种或许性,但去中心化的粉丝们或许不会不桑卓董战成奎安,维加斯-2019 换岗避坑攻略,hr主张而降。例如,The Graph 背面的团队考虑过这个问题,并经过构建一个去中心化的协议予以回答,该协议以去中心化的方法为 Web 3.0 索引和查询数据。

关于 The Graph、它的方针、它的形式、以及它潜在的能量,需求独自写一篇文章。不过,假如他们的愿景能够完成,咱们终究能够达到一项价值数十亿美元的全球数据同享协议,该协议依然能够由强壮而独立的数据公司驱动。

未来会怎么?

总的来说,我坚信区块链数据职业在未来几成奎安,维加斯-2019 换岗避坑攻略,hr主张年将会有明显的增加,并将带来许多稳健的独角兽公司。

如前所述,假如不同的数据供给者集成到更大的实体中,那么这个职业面对的首要应战就能够得到明显的处理。经过这种方法,经济剖析师能够结合买卖所和网络数据,更明晰地了解商场活动。根据数据剖析的洞见,这些经济数据在清洗洁净后乃至会愈加牢靠。

因而,我期望现在的公司能将事务扩展到职业的其他范畴。我还猜测会呈现一些兼并和收买,将较小的参加者整合进大型实体,莪以赢得更大的商场份额,并供给更杂乱的服务。

撰文:Mohamed Fouda

编译:詹涓

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